Metodología.

01Qué calculamos

BetPlanners calcula, para cada partido de las competiciones que cubrimos, la probabilidad de distintos resultados: quién gana, cuántos goles se marcan, si ambos equipos marcan, córners, tarjetas y otros mercados que verás en la ficha del partido. Junto a cada probabilidad mostramos la cuota justa que se deriva de ella, que es simplemente su inverso, sin margen. Cuando disponemos de cuotas de mercado, las comparamos con la nuestra.

Cuando publicamos una selección del día, no la elige nadie a mano. Es una regla: de todos los pronósticos de la ventana de partidos que cubrimos se descartan los que no superan nuestros umbrales de probabilidad, de cuota y de valor, y de los que quedan se publica el de mayor probabilidad. El balance semanal mide esa selección a apuesta plana de una unidad por pick: una unidad es una apuesta, no una cantidad de dinero, y el balance se publica se gane o se pierda.

02De dónde salen los datos

Trabajamos con dos tipos de dato, y conviene distinguirlos:

• Datos deportivos: calendarios, resultados, alineaciones y estadística de partido, recogidos de fuentes públicas de terceros. Los normalizamos en un corpus propio que hoy supera los 318.000 partidos con resultado final.
• Cuotas: las leemos periódicamente de un comparador que agrega casas con licencia española. No son cuotas nuestras ni tenemos acuerdo con ninguna casa.

No verificamos de forma independiente cada dato deportivo frente a una segunda fuente. Si un resultado o una estadística vienen mal de origen, nuestros cálculos los heredarán hasta que la fuente lo corrija.

03Cómo se entrena el modelo

El modelo aprende de los partidos ya jugados: a partir del historial de cada equipo, del contexto de la competición y de la estadística acumulada, estima con qué frecuencia se han producido resultados parecidos en situaciones parecidas.

Se entrena y se valida con separación temporal: para evaluar cómo acierta en un partido, solo se le permite usar información anterior a ese partido. Nunca se entrena con datos posteriores a lo que predice. Es la única forma de que la calidad medida se parezca a la que se obtiene en producción.

El modelo cambia con el tiempo: se reentrena y se ajusta. La probabilidad que damos hoy a un partido puede no ser la que habríamos dado hace un mes, y eso es esperado.

04Coherencia entre mercados

Las probabilidades de un mismo partido las producen varios modelos especializados, y eso puede llevarlos a contradecirse entre sí. Antes de mostrar nada, todas pasan por un único punto de reconciliación que corrige esas contradicciones, de modo que lo que ves en una parte de la ficha no se desmiente en otra. Es también el punto por el que pasan las probabilidades que se guardan cuando registras un pronóstico, para que se resuelva con la misma cifra que viste.

05Cómo se combinan varias selecciones

El calculador de combinaciones multiplica las probabilidades de las selecciones que marcas y devuelve la probabilidad conjunta y su cuota justa. Multiplicar solo es correcto si las selecciones son independientes entre sí, así que esa hipótesis no se da por buena: se midió.

Entre partidos distintos, la independencia se sostiene. Medido sobre 264.486 partidos repartidos en 7.661 días, comparando la probabilidad conjunta real con el producto de las individuales, las desviaciones quedan por debajo del 1%. Y la mitad que hace fiable el resultado es el control: repitiendo la medición con los días barajados al azar, donde por construcción no puede existir un efecto de día, salen desviaciones del mismo tamaño. Es decir que ni siquiera esas desviaciones diminutas son un fenómeno: son el ruido del método. Multiplicar entre partidos distintos es legítimo, incluidos los de la misma jornada y la misma competición.

Dentro de un mismo partido, no. Ahí las selecciones se condicionan entre sí y multiplicar da un número que no corresponde a ninguna apuesta real: combinar "menos de 2,5 goles" con "ambos marcan" da un producto un 54,4% por encima de la probabilidad conjunta verdadera, o sea que vendería esa combinación a casi el doble de lo que vale. Por eso el calculador rechaza dos selecciones del mismo partido en lugar de calcularlas con una advertencia.

Cada selección lleva además el desvío de calibración medido para su mercado, cuando lo hay. Los mercados derivados —una doble oportunidad no es un modelo propio, es la suma de dos partes del 1X2— arrastran también la suma de sus dos errores, y eso los sitúa alrededor de un punto por encima de los mercados entrenados directamente. Un mercado del que no tengamos esa medición se declara como no medido y el calculador lo dice: no hereda la cifra del mercado vecino.

La cuota justa de la combinación es el inverso de la probabilidad conjunta, sin margen añadido. No es una recomendación de jugarla: es el precio al que esa combinación sería neutral según nuestro modelo, para que puedas compararlo con lo que te ofrezca el mercado.

06Las cuotas

Las cuotas se leen de forma periódica, no continua. Cada tarjeta y cada comparativa lleva impresa la hora de la lectura en la que se basa, y esa marca es parte del dato: una cuota sin hora es una afirmación sin caducidad. Entre dos lecturas las casas pueden mover sus precios, y de hecho lo hacen según se acerca el saque.

Cuando mostramos la mejor cuota de un mercado, es la mejor entre las casas que nombramos, no necesariamente la mejor que existe.

Llamamos valor a la diferencia entre lo que paga una casa y nuestra cuota justa, en puntos porcentuales. Un 6% de valor significa que esa cuota paga un 6% por encima de lo que nuestro cálculo considera justo. No es rentabilidad esperada ni una previsión de ganancia: si nuestra probabilidad se queda corta, el valor que mostramos no existe.

07Qué mercados cubrimos

La ficha de cada partido muestra los mercados disponibles para ese encuentro. No todos los partidos tienen todos: depende de la competición, de la antigüedad de los datos de esos equipos y de que haya suficiente historial para que el cálculo tenga sentido. Cuando no lo hay, el mercado no aparece, en lugar de aparecer con una cifra poco fundada.

08Lo que esto no hace

Declarado expresamente, porque define el objeto del servicio:

• No predecimos resultados. Damos probabilidades, y una probabilidad no es una promesa: que un resultado al que asignamos un 60% no se produzca no es un fallo del servicio.
• No damos asesoramiento adaptado a ti. Cuando publicamos una selección propia, es una opinión general basada en estos cálculos, la misma para todos y sin conocer tus circunstancias.
• No garantizamos la exactitud de los datos deportivos de terceros ni verificamos cada uno frente a una segunda fuente.
• No garantizamos disponibilidad continua ni una frecuencia concreta de actualización.
• Los resultados pasados no garantizan resultados futuros.

09Cambios en esta página

Esta página describe cómo funciona el servicio en un momento dado, y el servicio evoluciona. Cuando cambiemos algo sustancial de lo aquí descrito, actualizaremos la fecha de arriba. Si el cambio afecta a lo que contrataste como suscriptor de pago, se aplica lo previsto en el apartado de modificaciones de los Términos de uso.